МН-Агент — редактор кода с ИИ-агентом для Mac и Windows: он сам планирует шаги, пишет и чинит код, собирает сайты и презентации, анализирует данные и проверяет свою работу. Внутри — весь каталог ниже: модели для программирования, дизайна, видео, аудио и аналитики, переключаются в один клик, агент умеет подбирать модель под задачу сам.
Оплата — только за фактически использованные токены с кошелька, без подписки за доступ к моделям. Цены указаны в долларах за 1 миллион токенов (вход / выход). Есть 20 бесплатных моделей — на них можно работать вообще без списаний.
Генерация изображений, логотипов, иллюстраций и обработка картинок по описанию обычными словами.
Модель для дизайна и изображений: генерирует и обрабатывает картинки по текстовому описанию. Контекст 32 768 токенов, понимает изображения, создаёт изображения.
Gemini 2.5 Flash Image, a.k.a. "Nano Banana," is now generally available. It is a state of the art image generation model with contextual understanding. It is capable of image generation,...
Модель для дизайна и изображений: генерирует и обрабатывает картинки по текстовому описанию. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения, создаёт изображения.
GPT-5 Image combines OpenAI's GPT-5 model with state-of-the-art image generation capabilities. It offers major improvements in reasoning, code quality, and user experience while incorporating GPT Image 1's superior…
Модель для дизайна и изображений: генерирует и обрабатывает картинки по текстовому описанию. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения, создаёт изображения.
GPT-5 Image Mini combines OpenAI's advanced language capabilities, powered by GPT-5 Mini, with GPT Image 1 Mini for efficient image generation. This natively multimodal model features superior instruction following,…
Модель для дизайна и изображений: генерирует и обрабатывает картинки по текстовому описанию. Контекст 65 536 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения, создаёт изображения.
Nano Banana Pro is Google’s most advanced image-generation and editing model, built on Gemini 3 Pro. It extends the original Nano Banana with significantly improved multimodal reasoning, real-world grounding, and...
Модель для дизайна и изображений: генерирует и обрабатывает картинки по текстовому описанию. Контекст 65 536 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения, создаёт изображения.
Gemini 3.1 Flash Image Preview, a.k.a. "Nano Banana 2," is Google’s latest state of the art image generation and editing model, delivering Pro-level visual quality at Flash speed. It combines...
Модель для дизайна и изображений: генерирует и обрабатывает картинки по текстовому описанию. Контекст 128 000 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Mercury 2 is an extremely fast reasoning LLM, and the first reasoning diffusion LLM (dLLM). Instead of generating tokens sequentially, Mercury 2 produces and refines multiple tokens in parallel, achieving...
Модель для дизайна и изображений: генерирует и обрабатывает картинки по текстовому описанию. Контекст 272 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения, создаёт изображения.
GPT-5.4 Image 2 combines OpenAI's GPT-5.4 model with state-of-the-art image generation capabilities from GPT Image 2. It enables rich multimodal workflows, allowing users to seamlessly move between reasoning, coding,…
Модель для дизайна и изображений: генерирует и обрабатывает картинки по текстовому описанию. Контекст 131 072 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения, создаёт изображения.
Nano Banana Pro is Google’s most advanced image-generation and editing model, built on Gemini 3 Pro. It extends the original Nano Banana with significantly improved multimodal reasoning, real-world grounding, and...
Модель для дизайна и изображений: генерирует и обрабатывает картинки по текстовому описанию. Контекст 131 072 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения, создаёт изображения.
Gemini 3.1 Flash Image, a.k.a. "Nano Banana 2," is Google’s latest state of the art image generation and editing model, delivering Pro-level visual quality at Flash speed. It combines advanced...
Модель для дизайна и изображений: генерирует и обрабатывает картинки по текстовому описанию. Контекст 65 536 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения, создаёт изображения.
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) is Google's fastest, most cost-efficient Gemini image model, built for high-velocity developer pipelines and rapid-fire visual exploration. It delivers text-to-image…
Модель для дизайна и изображений: генерирует и обрабатывает картинки по текстовому описанию. Контекст 260 000 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Mercury 2.5 is the fastest reasoning LLM, and the latest diffusion LLM (dLLM) from Inception. Instead of generating tokens sequentially, Mercury 2.5 produces and refines multiple tokens in parallel, achieving...
Генерация видео по описанию и работа с видеофайлами: понимание сцены, раскадровка, субтитры.
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 2.5 Flash is Google's state-of-the-art workhorse model, specifically designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It includes built-in "thinking" capabilities, enabling it to provide…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 2.5 Flash is Google's state-of-the-art workhorse model, specifically designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It includes built-in "thinking" capabilities, enabling it to provide…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 2.5 Flash-Lite is a lightweight reasoning model in the Gemini 2.5 family, optimized for ultra-low latency and cost efficiency. It offers improved throughput, faster token generation, and better performance...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 2.5 Flash-Lite is a lightweight reasoning model in the Gemini 2.5 family, optimized for ultra-low latency and cost efficiency. It offers improved throughput, faster token generation, and better performance...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Nova 2 Lite is a fast, cost-effective reasoning model for everyday workloads that can process text, images, and videos to generate text. Nova 2 Lite demonstrates standout capabilities in processing...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 131 072 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GLM-4.6V is a large multimodal model designed for high-fidelity visual understanding and long-context reasoning across images, documents, and mixed media. It supports up to 128K tokens, processes complex page layouts...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 3 Flash Preview is a high speed, high value thinking model designed for agentic workflows, multi turn chat, and coding assistance. It delivers near Pro level reasoning and tool...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 3 Flash Preview is a high speed, high value thinking model designed for agentic workflows, multi turn chat, and coding assistance. It delivers near Pro level reasoning and tool...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Seed 1.6 is a general-purpose model released by the ByteDance Seed team. It incorporates multimodal capabilities and adaptive deep thinking with a 256K context window.
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Seed 1.6 Flash is an ultra-fast multimodal deep thinking model by ByteDance Seed, supporting both text and visual understanding. It features a 256k context window and can generate outputs of...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
The Qwen3.5 series 397B-A17B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. It…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
The Qwen3.5 native vision-language series Plus models are built on a hybrid architecture that integrates linear attention mechanisms with sparse mixture-of-experts models, achieving higher inference efficiency. In a…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 3.1 Pro Preview is Google’s frontier reasoning model, delivering enhanced software engineering performance, improved agentic reliability, and more efficient token usage across complex workflows. Building on the…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 3.1 Pro Preview is Google’s frontier reasoning model, delivering enhanced software engineering performance, improved agentic reliability, and more efficient token usage across complex workflows. Building on the…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools is a variant of Gemini 3.1 Pro that improves tool selection behavior by preventing overuse of a general bash tool when more efficient third-party...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
The Qwen3.5 native vision-language Flash models are built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. Compared to…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
The Qwen3.5 122B-A10B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. In terms…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
The Qwen3.5 27B native vision-language Dense model incorporates a linear attention mechanism, delivering fast response times while balancing inference speed and performance. Its overall capabilities are comparable to…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
The Qwen3.5 Series 35B-A3B is a native vision-language model designed with a hybrid architecture that integrates linear attention mechanisms and a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency.…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Seed-2.0-mini targets latency-sensitive, high-concurrency, and cost-sensitive scenarios, emphasizing fast response and flexible inference deployment. It delivers performance comparable to ByteDance-Seed-1.6, supports…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 3.1 Flash Lite Preview is Google's high-efficiency model optimized for high-volume use cases. It outperforms Gemini 2.5 Flash Lite on overall quality and approaches Gemini 2.5 Flash performance across...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3.5-9B is a multimodal foundation model from the Qwen3.5 family, designed to deliver strong reasoning, coding, and visual understanding in an efficient 9B-parameter architecture. It uses a unified vision-language…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Seed-2.0-Lite is a versatile, cost‑efficient enterprise workhorse that delivers strong multimodal and agent capabilities while offering noticeably lower latency, making it a practical default choice for most production…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 16 384 токенов, понимает изображения.
Reka Edge is an extremely efficient 7B multimodal vision-language model that accepts image/video+text inputs and generates text outputs. This model is optimized specifically to deliver industry-leading performance in…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 202 752 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GLM-5V-Turbo is Z.ai’s first native multimodal agent foundation model, built for vision-based coding and agent-driven tasks. It natively handles image, video, and text inputs, excels at long-horizon planning, complex…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen 3.6 Plus builds on a hybrid architecture that combines efficient linear attention with sparse mixture-of-experts routing, enabling strong scalability and high-performance inference. Compared to the 3.5 series, it…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemma 4 26B A4B IT is an instruction-tuned Mixture-of-Experts (MoE) model from Google DeepMind. Despite 25.2B total parameters, only 3.8B activate per token during inference — delivering near-31B quality at...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemma 4 26B A4B IT is an instruction-tuned Mixture-of-Experts (MoE) model from Google DeepMind. Despite 25.2B total parameters, only 3.8B activate per token during inference — delivering near-31B quality at...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
MiMo-V2.5 is a native omnimodal model by Xiaomi. It delivers Pro-level agentic performance at roughly half the inference cost, while surpassing MiMo-V2-Omni in multimodal perception across image and video…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3.6 27B is a dense 27-billion-parameter language model from the Qwen Team at Alibaba, released in April 2026. It features hybrid multimodal capabilities — accepting text, image, and video inputs...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3.6-35B-A3B is an open-weight multimodal model from Alibaba Cloud with 35 billion total parameters and 3 billion active parameters per token. It uses a hybrid sparse mixture-of-experts architecture combining Gated...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3.6 Flash is a fast, efficient language model from Alibaba's Qwen 3.6 series. It supports text, image, and video input with a 1M token context window. Tiered pricing kicks in...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3.5 Plus (April 2026) is a large-scale multimodal language model from Alibaba. It accepts text, image, and video input and produces text output, with a 1M token context window. This...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
This model always redirects to the latest model in the Gemini Flash family.
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
This model always redirects to the latest model in the Kimi family.
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
This model always redirects to the latest model in the Gemini Pro family.
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 256 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
NVIDIA Nemotron™ 3 Nano Omni is a 30B-A3B open multimodal model designed to function as a perception and context sub-agent in enterprise agent systems. It accepts text, image, video, and...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 3.1 Flash Lite is Google’s GA high-efficiency multimodal model optimized for low-latency, high-volume workloads. It supports text, image, video, audio, and PDF inputs, and is designed for lightweight agentic...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 3.1 Flash Lite is Google’s GA high-efficiency multimodal model optimized for low-latency, high-volume workloads. It supports text, image, video, audio, and PDF inputs, and is designed for lightweight agentic...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 32 768 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Perceptron Mk1 (Mark One) is Perceptron's highest-quality vision-language model for video and embodied reasoning.** It accepts image and video inputs paired with natural language queries, and produces detailed visual…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 3.5 Flash is Google's high-efficiency multimodal model, bringing near-Pro level coding and reasoning at Flash-tier cost and speed. It is highly optimized for coding proficiency and parallel agentic execution...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 3.5 Flash is Google's high-efficiency multimodal model, bringing near-Pro level coding and reasoning at Flash-tier cost and speed. It is highly optimized for coding proficiency and parallel agentic execution...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Step 3.7 Flash is StepFun's latest high-efficiency multimodal Mixture-of-Experts model. It pairs a 196B-parameter language backbone with a vision encoder for native image and video understanding, activating roughly 11B…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
MiniMax-M3 is a multimodal foundation model from MiniMax. It supports text, image, and video inputs with text output, a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agentic work, coding,...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Muse Spark 1.1 is a multimodal reasoning model from Meta, built for agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents and returns text, with a 1M-token context...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 524 288 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Inkling is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 41B active parameters out of 975B total. It is designed for general-purpose reasoning, coding, agentic and tool-use…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Inkling is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 41B active parameters out of 975B total. It is designed for general-purpose reasoning, coding, agentic and tool-use…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 3.5 Flash Lite is a high-efficiency model from Google with upgraded agentic capabilities. It is suited for subagents that execute focused tasks within complex, multi-agent workflows.
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 3.5 Flash Lite is a high-efficiency model from Google with upgraded agentic capabilities. It is suited for subagents that execute focused tasks within complex, multi-agent workflows.
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 3.6 Flash is a high-efficiency model from Google for coding, agentic workflows, and web and app development. It is designed to produce polished outputs with fewer unnecessary edits and...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 3.6 Flash is a high-efficiency model from Google for coding, agentic workflows, and web and app development. It is designed to produce polished outputs with fewer unnecessary edits and...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3.7 Flash is a vision-language reasoning model from Alibaba. It is suited for multimodal agents, visual coding, search, and computer interaction, with strengths in object recognition, spatial understanding, and…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 524 288 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Muse Spark 1.2 is a reasoning model from Meta, designed for complex agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents, returns text, and offers a 1M-token context...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Seed 2.0 Code is a model from ByteDance Seed optimized for agentic coding. It is suited for frontend development, multilingual programming tasks, and coding-agent workflows in tools such as Claude...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Seed 2.1 Turbo is a multimodal model from ByteDance Seed for coding and long-horizon agent workflows. It is suited for end-to-end software delivery, multi-step task execution, and understanding visual and...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Muse Spark 1.2 contributor tier is a reasoning model from Meta designed for developers who want to start building at an even lower cost. It’s meaningfully cheaper than Muse Spark...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 310 720 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 310 720 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
This model always redirects to the latest model in the GLM Flash family.
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Muse Spark 1.3 is a multimodal reasoning model from Meta for long-running agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to keep track of information across extended tasks, work through...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Ling 3.0 Flash VL builds on Ling 3.0 Flash (124B total / 5.5B active MoE from InclusionAI), further strengthening its language capabilities while adding native visual perception and advanced visual...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GLM-5.3-FlashX is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3-Flash, a native multimodal model delivering inference speeds of up to 200 tokens/s. Built on the same hybrid sparse and linear attention architecture...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
MiMo-V2.6-Pro is the flagship foundation model developed by Xiaomi. Built at a scale of over 1T parameters, it is designed to push the ceiling of capability for the most demanding...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
MiMo-V2.6-Flash is an open-source foundation model developed by Xiaomi. Built on a Mixture-of-Experts architecture with 309B total parameters and 15B activated per token, it employs a hybrid attention mechanism for...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is the fast speed edition of Xiaomi's flagship foundation model, MiMo-V2.6-Pro. Built from the same 1T MiMo-V2.6-Pro checkpoint, it matches the original model in quality while delivering roughly…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Space Bunny Alpha is an anonymous large model with blazing-fast inference, strong coding capabilities and native multimodal input support. It delivers adjustable reasoning effort, and a 1M-token context window. Space...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3.8 Max Prime is a higher-throughput variant of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team, served as a separate SKU at a higher price point. It accepts text, image, and video...
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 36 864 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Perceptron Mk1.5 is Perceptron's embodied reasoning model for physical agents. It accepts text, image, video, and audio input, and answers with text plus optional structured annotations: points, boxes, polygons,…
Модель для видео: генерация и понимание видеороликов. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения.
Jev Router picks the best model and reasoning effort for each request, balancing quality, speed, and cost. It runs on Jev, TypeSafe's first System One model, and adapts as your...
Распознавание речи, озвучка текстов, транскрибация записей и работа с аудиофайлами.
Модель для аудио и речи: распознавание, озвучка, работа со звуком. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced…
Модель для аудио и речи: распознавание, озвучка, работа со звуком. Контекст 32 768 токенов.
Voxtral Small is an enhancement of Mistral Small 3, incorporating state-of-the-art audio input capabilities while retaining best-in-class text performance. It excels at speech transcription, translation and audio…
Модель для аудио и речи: распознавание, озвучка, работа со звуком. Контекст 128 000 токенов.
A cost-efficient version of GPT Audio. The new snapshot features an upgraded decoder for more natural sounding voices and maintains better voice consistency. Input is priced at $0.60 per million...
Модель для аудио и речи: распознавание, озвучка, работа со звуком. Контекст 128 000 токенов.
The gpt-audio model is OpenAI's first generally available audio model. The new snapshot features an upgraded decoder for more natural sounding voices and maintains better voice consistency. Audio is priced...
Написание и починка кода, рефакторинг, ревью, работа с целым проектом. Самая частая задача агента.
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 16 385 токенов.
GPT-3.5 Turbo is OpenAI's fastest model. It can understand and generate natural language or code, and is optimized for chat and traditional completion tasks. Training data up to Sep 2021.
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 16 385 токенов.
GPT-3.5 Turbo is OpenAI's fastest model. It can understand and generate natural language or code, and is optimized for chat and traditional completion tasks. Training data up to Sep 2021.
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 4 095 токенов.
GPT-3.5 Turbo is OpenAI's fastest model. It can understand and generate natural language or code, and is optimized for chat and traditional completion tasks. Training data up to Sep 2021.
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 128 000 токенов.
This is Mistral AI's flagship model, Mistral Large 2 (version `mistral-large-2407`). It's a proprietary weights-available model and excels at reasoning, code, JSON, chat, and more. Read the launch announcement here....
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 65 536 токенов.
Mistral's official instruct fine-tuned version of Mixtral 8x22B. It uses 39B active parameters out of 141B, offering unparalleled cost efficiency for its size. Its strengths include: - strong math, coding,...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 128 000 токенов.
command-r-08-2024 is an update of the Command R with improved performance for multilingual retrieval-augmented generation (RAG) and tool use. More broadly, it is better at math, code and reasoning and...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 32 768 токенов.
Qwen2.5 72B is the latest series of Qwen large language models. Qwen2.5 brings the following improvements upon Qwen2: - Significantly more knowledge and has greatly improved capabilities in coding and...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 32 768 токенов.
Qwen2.5 7B is the latest series of Qwen large language models. Qwen2.5 brings the following improvements upon Qwen2: - Significantly more knowledge and has greatly improved capabilities in coding and...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 32 768 токенов.
Qwen2.5-Coder is the latest series of Code-Specific Qwen large language models (formerly known as CodeQwen). Qwen2.5-Coder brings the following improvements upon CodeQwen1.5: - Significantly improvements in **code…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 131 072 токенов.
This is Mistral AI's flagship model, Mistral Large 2 (version mistral-large-2407). It's a proprietary weights-available model and excels at reasoning, code, JSON, chat, and more. Read the launch announcement here....
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 163 840 токенов.
DeepSeek-V3 is the latest model from the DeepSeek team, building upon the instruction following and coding abilities of the previous versions. Pre-trained on nearly 15 trillion tokens, the reported evaluations...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 200 000 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
OpenAI o3-mini is a cost-efficient language model optimized for STEM reasoning tasks, particularly excelling in science, mathematics, and coding. This model supports the `reasoning_effort` parameter, which can be set…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 200 000 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
OpenAI o3-mini is a cost-efficient language model optimized for STEM reasoning tasks, particularly excelling in science, mathematics, and coding. This model supports the `reasoning_effort` parameter, which can be set…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 65 536 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Reka Flash 3 is a general-purpose, instruction-tuned large language model with 21 billion parameters, developed by Reka. It excels at general chat, coding tasks, instruction-following, and function calling. Featuring…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 256 000 токенов.
Command A is an open-weights 111B parameter model with a 256k context window focused on delivering great performance across agentic, multilingual, and coding use cases. Compared to other leading proprietary...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 047 576 токенов, понимает изображения.
GPT-4.1 is a flagship large language model optimized for advanced instruction following, real-world software engineering, and long-context reasoning. It supports a 1 million token context window and outperforms GPT-4o…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 047 576 токенов, понимает изображения.
GPT-4.1 is a flagship large language model optimized for advanced instruction following, real-world software engineering, and long-context reasoning. It supports a 1 million token context window and outperforms GPT-4o…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 200 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
o3 is a well-rounded and powerful model across domains. It sets a new standard for math, science, coding, and visual reasoning tasks. It also excels at technical writing and instruction-following....
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 200 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
o3 is a well-rounded and powerful model across domains. It sets a new standard for math, science, coding, and visual reasoning tasks. It also excels at technical writing and instruction-following....
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 200 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Claude Sonnet 4 significantly enhances the capabilities of its predecessor, Sonnet 3.7, excelling in both coding and reasoning tasks with improved precision and controllability. Achieving state-of-the-art performance on…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 81 920 токенов.
Morph's fastest apply model for code edits. ~10,500 tokens/sec with 96% accuracy for rapid code transformations. The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction>…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов.
Morph's high-accuracy apply model for complex code edits. ~4,500 tokens/sec with 98% accuracy for precise code transformations. The model requires the prompt to be in the following format:…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 131 072 токенов.
Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов.
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct is a Mixture-of-Experts (MoE) code generation model developed by the Qwen team. It is optimized for agentic coding tasks such as function calling, tool use, and long-context reasoning…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов.
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct is a 30.5B parameter Mixture-of-Experts (MoE) model with 128 experts (8 active per forward pass), designed for advanced code generation, repository-scale understanding, and agentic tool use.…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 256 000 токенов.
Mistral's cutting-edge language model for coding released end of July 2025. Codestral specializes in low-latency, high-frequency tasks such as fill-in-the-middle (FIM), code correction and test generation. Blog Post
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 256 000 токенов.
Mistral's cutting-edge language model for coding released end of July 2025. Codestral specializes in low-latency, high-frequency tasks such as fill-in-the-middle (FIM), code correction and test generation. Blog Post
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 200 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Claude Opus 4.1 is an updated version of Anthropic’s flagship model, offering improved performance in coding, reasoning, and agentic tasks. It achieves 74.5% on SWE-bench Verified and shows notable gains...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 200 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Claude Opus 4.1 is an updated version of Anthropic’s flagship model, offering improved performance in coding, reasoning, and agentic tasks. It achieves 74.5% on SWE-bench Verified and shows notable gains...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5-Nano is the smallest and fastest variant in the GPT-5 system, optimized for developer tools, rapid interactions, and ultra-low latency environments. While limited in reasoning depth compared to its larger...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5-Nano is the smallest and fastest variant in the GPT-5 system, optimized for developer tools, rapid interactions, and ultra-low latency environments. While limited in reasoning depth compared to its larger...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5 is OpenAI’s most advanced model, offering major improvements in reasoning, code quality, and user experience. It is optimized for complex tasks that require step-by-step reasoning, instruction following, and…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5 is OpenAI’s most advanced model, offering major improvements in reasoning, code quality, and user experience. It is optimized for complex tasks that require step-by-step reasoning, instruction following, and…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов.
Kimi K2 0905 is the September update of Kimi K2 0711. It is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов.
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct is an instruction-tuned chat model in the Qwen3-Next series optimized for fast, stable responses without “thinking” traces. It targets complex tasks across reasoning, code generation,…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking is a reasoning-first chat model in the Qwen3-Next line that outputs structured “thinking” traces by default. It’s designed for hard multi-step problems; math proofs, code synthesis/debugging,…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов.
Qwen3 Coder Flash is Alibaba's fast and cost efficient version of their proprietary Qwen3 Coder Plus. It is a powerful coding agent model specializing in autonomous programming via tool calling...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов.
Qwen3 Coder Plus is Alibaba's proprietary version of the Open Source Qwen3 Coder 480B A35B. It is a powerful coding agent model specializing in autonomous programming via tool calling and...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 256 000 токенов.
Relace Apply 3 is a specialized code-patching LLM that merges AI-suggested edits straight into your source files. It can apply updates from GPT-4o, Claude, and others into your files at...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Claude Sonnet 4.5 is Anthropic’s most advanced Sonnet model to date, optimized for real-world agents and coding workflows. It delivers state-of-the-art performance on coding benchmarks such as SWE-bench Verified, with...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Claude Sonnet 4.5 is Anthropic’s most advanced Sonnet model to date, optimized for real-world agents and coding workflows. It delivers state-of-the-art performance on coding benchmarks such as SWE-bench Verified, with...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5 Pro is OpenAI’s most advanced model, offering major improvements in reasoning, code quality, and user experience. It is optimized for complex tasks that require step-by-step reasoning, instruction following, and...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5 Pro is OpenAI’s most advanced model, offering major improvements in reasoning, code quality, and user experience. It is optimized for complex tasks that require step-by-step reasoning, instruction following, and...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 204 800 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
MiniMax-M2 is a compact, high-efficiency large language model optimized for end-to-end coding and agentic workflows. With 10 billion activated parameters (230 billion total), it delivers near-frontier intelligence across…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI’s most advanced open reasoning model to date, extending the K2 series into agentic, long-horizon reasoning. Built on the trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture introduced…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.1-Codex-Mini is a smaller and faster version of GPT-5.1-Codex
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.1-Codex is a specialized version of GPT-5.1 optimized for software engineering and coding workflows. It is designed for both interactive development sessions and long, independent execution of complex engineering…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 200 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Claude Opus 4.5 is Anthropic’s frontier reasoning model optimized for complex software engineering, agentic workflows, and long-horizon computer use. It offers strong multimodal capabilities, competitive performance…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 200 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Claude Opus 4.5 is Anthropic’s frontier reasoning model optimized for complex software engineering, agentic workflows, and long-horizon computer use. It offers strong multimodal capabilities, competitive performance…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.1-Codex-Max is OpenAI’s latest agentic coding model, designed for long-running, high-context software development tasks. It is based on an updated version of the 5.1 reasoning stack and trained on agentic...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 256 000 токенов.
The relace-search model uses 4-12 `view_file` and `grep` tools in parallel to explore a codebase and return relevant files to the user request. In contrast to RAG, relace-search performs agentic...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов.
Devstral 2 is a state-of-the-art open-source model by Mistral AI specializing in agentic coding. It is a 123B-parameter dense transformer model supporting a 256K context window. Devstral 2 supports exploring...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.2 Pro is OpenAI’s most advanced model, offering major improvements in agentic coding and long context performance over GPT-5 Pro. It is optimized for complex tasks that require step-by-step reasoning,...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.2 Pro is OpenAI’s most advanced model, offering major improvements in agentic coding and long context performance over GPT-5 Pro. It is optimized for complex tasks that require step-by-step reasoning,...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B is a small language MoE model with highest compute efficiency and accuracy for developers to build specialized agentic AI systems. The model is fully...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 204 800 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
GLM-4.7 is Z.ai’s latest flagship model, featuring upgrades in two key areas: enhanced programming capabilities and more stable multi-step reasoning/execution. It demonstrates significant improvements in executing…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 204 800 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
MiniMax-M2.1 is a lightweight, state-of-the-art large language model optimized for coding, agentic workflows, and modern application development. With only 10 billion activated parameters, it delivers a major jump in…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.2-Codex is an upgraded version of GPT-5.1-Codex optimized for software engineering and coding workflows. It is designed for both interactive development sessions and long, independent execution of complex…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 200 000 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
As a 30B-class SOTA model, GLM-4.7-Flash offers a new option that balances performance and efficiency. It is further optimized for agentic coding use cases, strengthening coding capabilities, long-horizon task…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Built on Kimi K2 with continued pretraining over approximately 15T…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов.
Qwen3-Coder-Next is an open-weight causal language model optimized for coding agents and local development workflows. It uses a sparse MoE design with 80B total parameters and only 3B activated per...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Opus 4.6 is Anthropic’s strongest model for coding and long-running professional tasks. It is built for agents that operate across entire workflows rather than single prompts, making it especially effective...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Opus 4.6 is Anthropic’s strongest model for coding and long-running professional tasks. It is built for agents that operate across entire workflows rather than single prompts, making it especially effective...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 204 800 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
GLM-5 is Z.ai’s flagship open-source foundation model engineered for complex systems design and long-horizon agent workflows. Built for expert developers, it delivers production-grade performance on large-scale…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 204 800 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
MiniMax-M2.5 is a SOTA large language model designed for real-world productivity. Trained in a diverse range of complex real-world digital working environments, M2.5 builds upon the coding expertise of M2.1...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Sonnet 4.6 is Anthropic's most capable Sonnet-class model yet, with frontier performance across coding, agents, and professional work. It excels at iterative development, complex codebase navigation, end-to-end project…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Sonnet 4.6 is Anthropic's most capable Sonnet-class model yet, with frontier performance across coding, agents, and professional work. It excels at iterative development, complex codebase navigation, end-to-end project…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.3-Codex is OpenAI’s most advanced agentic coding model, combining the frontier software engineering performance of GPT-5.2-Codex with the broader reasoning and professional knowledge capabilities of GPT-5.2. It…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.4 is OpenAI’s latest frontier model, unifying the Codex and GPT lines into a single system. It features a 1M+ token context window (922K input, 128K output) with support for...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.4 is OpenAI’s latest frontier model, unifying the Codex and GPT lines into a single system. It features a 1M+ token context window (922K input, 128K output) with support for...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.4 mini brings the core capabilities of GPT-5.4 to a faster, more efficient model optimized for high-throughput workloads. It supports text and image inputs with strong performance across reasoning, coding,...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.4 mini brings the core capabilities of GPT-5.4 to a faster, more efficient model optimized for high-throughput workloads. It supports text and image inputs with strong performance across reasoning, coding,...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 204 800 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
GLM-5.1 delivers a major leap in coding capability, with particularly significant gains in handling long-horizon tasks. Unlike previous models built around minute-level interactions, GLM-5.1 can work independently and…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Opus 4.7 is the next generation of Anthropic's Opus family, built for long-running, asynchronous agents. Building on the coding and agentic strengths of Opus 4.6, it delivers stronger performance on...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Opus 4.7 is the next generation of Anthropic's Opus family, built for long-running, asynchronous agents. Building on the coding and agentic strengths of Opus 4.6, it delivers stronger performance on...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Kimi K2.6 is Moonshot AI's next-generation multimodal model, designed for long-horizon coding, coding-driven UI/UX generation, and multi-agent orchestration. It handles complex end-to-end coding tasks across Python,…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
MiMo-V2.5-Pro is Xiaomi’s flagship model, delivering strong performance in general agentic capabilities, complex software engineering, and long-horizon tasks, with top rankings on benchmarks such as ClawEval, GDPVal, and…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 048 576 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding,...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3.6-Max-Preview is a proprietary frontier model from Alibaba Cloud built on a sparse mixture-of-experts architecture with approximately 1 trillion total parameters. It is optimized for agentic coding, tool use,…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Mistral Medium 3.5 is a dense 128B instruction-following model from Mistral AI. It supports text and image inputs with text output, and is designed for agentic workflows, coding, and complex...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Mistral Medium 3.5 is a dense 128B instruction-following model from Mistral AI. It supports text and image inputs with text output, and is designed for agentic workflows, coding, and complex...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 256 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Grok Build 0.1 is SpaceXAI’s fast coding model trained specifically for agentic software engineering workflows. It supports text and image inputs with text output, and is optimized for interactive coding...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3.7-Max is the flagship model in Alibaba's Qwen3.7 series. It supports text input and output and is designed for agent-centric workloads, with particular strengths in coding, office and productivity tasks,...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Claude Fable 5 is a Mythos-class model from Anthropic, built for autonomous knowledge work and coding. It supports text, image, and file inputs with text output, with reasoning support and...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Claude Fable 5 is a Mythos-class model from Anthropic, built for autonomous knowledge work and coding. It supports text, image, and file inputs with text output, with reasoning support and...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code is a coding-focused model in Moonshot AI's Kimi K2 family, built to complete end-to-end programming tasks reliably over long contexts. It uses a native multimodal mixture-of-experts...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 048 576 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering,...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 256 000 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
North Mini Code is Cohere's first agentic coding model and the debut of its North family. A sparse mixture-of-experts model with 30B total parameters and 3B active, it is optimized...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Sonnet 5 is Anthropic's most capable Sonnet-class model, with frontier performance across coding, agents, and professional work. It supports adaptive thinking with selectable reasoning effort levels (low, medium, high,…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Sonnet 5 is Anthropic's most capable Sonnet-class model, with frontier performance across coding, agents, and professional work. It supports adaptive thinking with selectable reasoning effort levels (low, medium, high,…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Laguna XS 2.1 is the latest coding agent model in the 33B-A3B category from Poolside and a step forward from their Laguna XS.2 model (released in April 2026). It combines...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Laguna XS 2.1 is the latest coding agent model in the 33B-A3B category from Poolside and a step forward from their Laguna XS.2 model (released in April 2026). It combines...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 500 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Grok 4.5 is a model from SpaceXAI with frontier performance on coding, knowledge work, and STEM.
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.6 Sol is the flagship model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for complex reasoning, coding, and agentic workflows, and is particularly strong at command-line and multi-step coding tasks...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.6 Sol is the flagship model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for complex reasoning, coding, and agentic workflows, and is particularly strong at command-line and multi-step coding tasks...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-5.6 Sol, served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. Learn more in OpenAI's docs:
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-5.6 Sol, served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. Learn more in OpenAI's docs:
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.6 Terra is a balanced model in OpenAI's GPT-5.6 series, positioned between the flagship Sol tier and the cost-efficient Luna tier. It is suited for everyday coding, reasoning, and agentic...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.6 Terra is a balanced model in OpenAI's GPT-5.6 series, positioned between the flagship Sol tier and the cost-efficient Luna tier. It is suited for everyday coding, reasoning, and agentic...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.6 Terra Pro is the same underlying model as GPT-5.6 Terra, served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. Learn more in OpenAI's docs:
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.6 Terra Pro is the same underlying model as GPT-5.6 Terra, served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. Learn more in OpenAI's docs:
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-5.6 Luna, served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. Learn more in OpenAI's docs:
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-5.6 Luna, served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. Learn more in OpenAI's docs:
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов.
KAT-Coder-Pro V2.5 is a flagship-level Agentic Coding model that can directly hand over an entire issue or an entire business workflow to it, allowing it to autonomously locate and make...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 048 756 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
LongCat 2.0 is a sparse mixture-of-experts language model from Meituan, with 48B active parameters out of 1.6T total. It is suited for coding, repository-level changes, long-horizon problem solving, and agentic...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 048 576 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Laguna S 2.1 is the latest coding agent model from Poolside. Laguna S 2.1 is a 118B total parameter model with 8B active parameters, scoring 70.2% on Terminal-Bench 2.1 and...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Laguna S 2.1 is the latest coding agent model from Poolside. Laguna S 2.1 is a 118B total parameter model with 8B active parameters, scoring 70.2% on Terminal-Bench 2.1 and...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
*Ling-3.0-flash* is a *124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model*, with approximately *5.1B parameters activated per token*. The model is designed with *token efficiency and production-scale agentic inference* as key…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Claude Opus 5 is Anthropic’s flagship model for demanding reasoning, coding, and long-horizon agentic work. It is particularly strong at end-to-end software tasks, code review and bug finding, visual analysis...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Claude Opus 5 is Anthropic’s flagship model for demanding reasoning, coding, and long-horizon agentic work. It is particularly strong at end-to-end software tasks, code review and bug finding, visual analysis...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 310 720 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows....
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 65 536 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 500 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Grok 4.6 is a model from SpaceXAI with frontier performance on coding, knowledge work, and STEM. It is succeeded by Grok 4.7.
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 310 720 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 048 576 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 048 576 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Tencent: Hy4 preview is a mixture-of-experts model from Tencent, with 49B active parameters out of 770B total. It is designed for coding agents, complex tool-use workflows, and productivity tasks that...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Granite 4.2 8B is a dense reasoning model from IBM. It is suited for mathematics, code generation, multilingual dialogue, and agentic workflows that need multi-step reasoning. It supports full, low-effort,...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Claude Fable 5.1 improves on Claude Fable 5 across the board, with the biggest gains in agentic coding, long-running agentic workflows, and knowledge work: long code refactors, front-end and visual...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Claude Fable 5.1 improves on Claude Fable 5 across the board, with the biggest gains in agentic coding, long-running agentic workflows, and knowledge work: long code refactors, front-end and visual...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-6 Astra Pro is the same underlying model as GPT-6 Astra, served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. Learn more in OpenAI's docs:
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-6 Astra Pro is the same underlying model as GPT-6 Astra, served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. Learn more in OpenAI's docs:
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-6 Astra is OpenAI's flagship model for demanding end-to-end work. It is suited for advanced analysis, software engineering, deep research, scientific work, and document creation, with particular strengths in…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-6 Astra is OpenAI's flagship model for demanding end-to-end work. It is suited for advanced analysis, software engineering, deep research, scientific work, and document creation, with particular strengths in…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения.
Pareto is a multimodal composite model built for research, coding, and agentic workflows, while delivering frontier-level performance across a broad range of general-purpose tasks.
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Bonsai 2 27B is a 27B-parameter reasoning model from PrismML derived from Qwen3.8-27B. It supports coding, mathematics, tool calling, and image understanding with a 262K-token context window. Ternary compression…
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 500 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Grok 4.7 is SpaceXAI's flagship model for coding, agentic tasks, and knowledge work, succeeding Grok 4.6. It is particularly strong at long-running software engineering tasks, verifying its own work, and...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Claude Opus 5.5 is Anthropic's flagship model for demanding reasoning, coding, and long-horizon agentic work, succeeding Claude Opus 5. It is particularly strong at multi-step changes in large codebases, code...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Claude Opus 5.5 is Anthropic's flagship model for demanding reasoning, coding, and long-horizon agentic work, succeeding Claude Opus 5. It is particularly strong at multi-step changes in large codebases, code...
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6 Sol, served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. Learn more in OpenAI's docs:
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6 Sol, served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. Learn more in OpenAI's docs:
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. Learn more in OpenAI's docs:
Модель для программирования: написание и починка кода, рефакторинг, работа с проектом. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. Learn more in OpenAI's docs:
Многошаговые задачи, планирование, математика и глубокий анализ — модели с режимом рассуждений.
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 8 191 токенов.
OpenAI's flagship model, GPT-4 is a large-scale multimodal language model capable of solving difficult problems with greater accuracy than previous models due to its broader general knowledge and advanced reasoning...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов.
Hermes 3 is a generalist language model with many improvements over Hermes 2, including advanced agentic capabilities, much better roleplaying, reasoning, multi-turn conversation, long context coherence, and improvements…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов.
Hermes 3 is a generalist language model with many improvements over Hermes 2, including advanced agentic capabilities, much better roleplaying, reasoning, multi-turn conversation, long context coherence, and improvements…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов.
Llama 3.2 3B is a 3-billion-parameter multilingual large language model, optimized for advanced natural language processing tasks like dialogue generation, reasoning, and summarization. Designed with the latest…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 128 000 токенов.
Command R7B (12-2024) is a small, fast update of the Command R+ model, delivered in December 2024. It excels at RAG, tool use, agents, and similar tasks requiring complex reasoning...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 200 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
The latest and strongest model family from OpenAI, o1 is designed to spend more time thinking before responding. The o1 model series is trained with large-scale reinforcement learning to reason...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 16 384 токенов.
Microsoft Research Phi-4 is designed to perform well in complex reasoning tasks and can operate efficiently in situations with limited memory or where quick responses are needed. At 14 billion...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 64 000 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
DeepSeek R1 is here: Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active in an inference pass....
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 8 192 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
DeepSeek R1 Distill Llama 70B is a distilled large language model based on Llama-3.3-70B-Instruct, using outputs from DeepSeek R1. The model combines advanced distillation techniques to achieve high performance across...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 200 000 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
OpenAI o3-mini-high is the same model as o3-mini with reasoning_effort set to high. o3-mini is a cost-efficient language model optimized for STEM reasoning tasks, particularly excelling in science, mathematics, and...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 128 000 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Sonar Deep Research is a research-focused model designed for multi-step retrieval, synthesis, and reasoning across complex topics. It autonomously searches, reads, and evaluates sources, refining its approach as it…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 200 000 токенов, понимает изображения.
Note: Sonar Pro pricing includes Perplexity search pricing. See details here For enterprises seeking more advanced capabilities, the Sonar Pro API can handle in-depth, multi-step queries with added extensibility, like...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 128 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Note: Sonar Pro pricing includes Perplexity search pricing. See details here Sonar Reasoning Pro is a premier reasoning model powered by DeepSeek R1 with Chain of Thought (CoT). Designed for...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, понимает изображения.
Gemma 3 introduces multimodality, supporting vision-language input and text outputs. It handles context windows up to 128k tokens, understands over 140 languages, and offers improved math, reasoning, and chat…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, понимает изображения.
Gemma 3 introduces multimodality, supporting vision-language input and text outputs. It handles context windows up to 128k tokens, understands over 140 languages, and offers improved math, reasoning, and chat…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, понимает изображения.
Gemma 3 introduces multimodality, supporting vision-language input and text outputs. It handles context windows up to 128k tokens, understands over 140 languages, and offers improved math, reasoning, and chat…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 128 000 токенов, понимает изображения.
Mistral Small 3.1 24B Instruct is an upgraded variant of Mistral Small 3 (2501), featuring 24 billion parameters with advanced multimodal capabilities. It provides state-of-the-art performance in text-based reasoning…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 200 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
The o1 series of models are trained with reinforcement learning to think before they answer and perform complex reasoning. The o1-pro model uses more compute to think harder and provide...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 200 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 200 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 200 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
OpenAI o4-mini-high is the same model as o4-mini with reasoning_effort set to high. OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3-235B-A22B is a 235B parameter mixture-of-experts (MoE) model developed by Qwen, activating 22B parameters per forward pass. It supports seamless switching between a "thinking" mode for complex reasoning, math,…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3-32B is a dense 32.8B parameter causal language model from the Qwen3 series, optimized for both complex reasoning and efficient dialogue. It supports seamless switching between a "thinking" mode for...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3-14B is a dense 14.8B parameter causal language model from the Qwen3 series, designed for both complex reasoning and efficient dialogue. It supports seamless switching between a "thinking" mode for...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3-8B is a dense 8.2B parameter causal language model from the Qwen3 series, designed for both reasoning-heavy tasks and efficient dialogue. It supports seamless switching between "thinking" mode for math,...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3, the latest generation in the Qwen large language model series, features both dense and mixture-of-experts (MoE) architectures to excel in reasoning, multilingual support, and advanced agent tasks. Its unique...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, понимает изображения.
Mistral Medium 3 is a high-performance enterprise-grade language model designed to deliver frontier-level capabilities at significantly reduced operational cost. It balances state-of-the-art reasoning and multimodal…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 163 840 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
May 28th update to the original DeepSeek R1 Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 200 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
The o-series of models are trained with reinforcement learning to think before they answer and perform complex reasoning. The o3-pro model uses more compute to think harder and provide consistently...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 000 000 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
MiniMax-M1 is a large-scale, open-weight reasoning model designed for extended context and high-efficiency inference. It leverages a hybrid Mixture-of-Experts (MoE) architecture paired with a custom "lightning attention"…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 123 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B is a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model from Baidu’s ERNIE 4.5 series, featuring 424B total parameters with 47B active per token. It is trained jointly on text and image data...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Hunyuan-A13B is a 13B active parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Tencent, with a total parameter count of 80B and support for reasoning via Chain-of-Thought. It offers competitive benchmark...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 is a high-performance, open-weight Mixture-of-Experts (MoE) language model optimized for complex reasoning tasks. It activates 22B of its 235B parameters per forward pass and natively…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
GLM-4.5-Air is the lightweight variant of our latest flagship model family, also purpose-built for agent-centric applications. Like GLM-4.5, it adopts the Mixture-of-Experts (MoE) architecture but with a more compact…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
GLM-4.5 is our latest flagship foundation model, purpose-built for agent-based applications. It leverages a Mixture-of-Experts (MoE) architecture and supports a context length of up to 128k tokens. GLM-4.5 delivers…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов.
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 is a 30.5B-parameter mixture-of-experts language model from Qwen, with 3.3B active parameters per inference. It operates in non-thinking mode and is designed for high-quality instruction…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
gpt-oss-20b is an open-weight 21B parameter model released by OpenAI under the Apache 2.0 license. It uses a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 3.6B active parameters per forward pass, optimized for...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
gpt-oss-20b is an open-weight 21B parameter model released by OpenAI under the Apache 2.0 license. It uses a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 3.6B active parameters per forward pass, optimized for...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
gpt-oss-120b is an open-weight, 117B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model from OpenAI designed for high-reasoning, agentic, and general-purpose production use cases. It activates 5.1B parameters per forward…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
gpt-oss-120b is an open-weight, 117B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model from OpenAI designed for high-reasoning, agentic, and general-purpose production use cases. It activates 5.1B parameters per forward…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5 Mini is a compact version of GPT-5, designed to handle lighter-weight reasoning tasks. It provides the same instruction-following and safety-tuning benefits as GPT-5, but with reduced latency and cost....
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5 Mini is a compact version of GPT-5, designed to handle lighter-weight reasoning tasks. It provides the same instruction-following and safety-tuning benefits as GPT-5, but with reduced latency and cost....
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 65 536 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GLM-4.5V is a vision-language foundation model for multimodal agent applications. Built on a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 106B parameters and 12B activated parameters, it achieves state-of-the-art results…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 163 840 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
DeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 base with a two-phase long-context...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Hermes 4 is a large-scale reasoning model built on Meta-Llama-3.1-405B and released by Nous Research. It introduces a hybrid reasoning mode, where the model can choose to deliberate internally with...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 81 920 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 is a 30B parameter Mixture-of-Experts reasoning model optimized for complex tasks requiring extended multi-step thinking. The model is designed specifically for “thinking mode,” where internal…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 000 000 токенов.
Qwen Plus 0728, based on the Qwen3 foundation model, is a 1 million context hybrid reasoning model with a balanced performance, speed, and cost combination.
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 163 840 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
DeepSeek-V3.1 Terminus is an update to DeepSeek V3.1 that maintains the model's original capabilities while addressing issues reported by users, including language consistency and agent capabilities, further optimizing…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов.
Qwen3-Max is an updated release built on the Qwen3 series, offering major improvements in reasoning, instruction following, multilingual support, and long-tail knowledge coverage compared to the January 2025 version.…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3-VL-235B-A22B Thinking is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding across images and video. The Thinking model is optimized for multimodal reasoning in STEM and math....
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 163 840 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
DeepSeek-V3.2-Exp is an experimental large language model released by DeepSeek as an intermediate step between V3.1 and future architectures. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 204 800 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Compared with GLM-4.5, this generation brings several key improvements: Longer context window: The context window has been expanded from 128K to 200K tokens, enabling the model to handle more complex...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding for images and videos. Its Thinking variant enhances reasoning in STEM, math, and complex tasks. It excels...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения.
Qwen3-VL-8B-Instruct is a multimodal vision-language model from the Qwen3-VL series, built for high-fidelity understanding and reasoning across text, images, and video. It features improved multimodal fusion with…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3-VL-8B-Thinking is the reasoning-optimized variant of the Qwen3-VL-8B multimodal model, designed for advanced visual and textual reasoning across complex scenes, documents, and temporal sequences. It integrates…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 200 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Claude Haiku 4.5 is Anthropic’s fastest and most efficient model, delivering near-frontier intelligence at a fraction of the cost and latency of larger Claude models. Matching Claude Sonnet 4’s performance...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 200 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Claude Haiku 4.5 is Anthropic’s fastest and most efficient model, delivering near-frontier intelligence at a fraction of the cost and latency of larger Claude models. Matching Claude Sonnet 4’s performance...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, понимает изображения.
Qwen3-VL-32B-Instruct is a large-scale multimodal vision-language model designed for high-precision understanding and reasoning across text, images, and video. With 32 billion parameters, it combines deep visual…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
gpt-oss-safeguard-20b is a safety reasoning model from OpenAI built upon gpt-oss-20b. This open-weight, 21B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model offers lower latency for safety tasks like content classification, LLM…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 200 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Exclusively available on the API, Sonar Pro's new Pro Search mode is Perplexity's most advanced agentic search system. It is designed for deeper reasoning and analysis. Pricing is based...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения.
Amazon Nova Premier is the most capable of Amazon’s multimodal models for complex reasoning tasks and for use as the best teacher for distilling custom models.
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.1 is the latest frontier-grade model in the GPT-5 series, offering stronger general-purpose reasoning, improved instruction adherence, and a more natural conversational style compared to GPT-5. It uses adaptive…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.1 is the latest frontier-grade model in the GPT-5 series, offering stronger general-purpose reasoning, improved instruction adherence, and a more natural conversational style compared to GPT-5. It uses adaptive…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 163 840 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.2 is the latest frontier-grade model in the GPT-5 series, offering stronger agentic and long context perfomance compared to GPT-5.1. It uses adaptive reasoning to allocate computation dynamically, responding…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.2 is the latest frontier-grade model in the GPT-5 series, offering stronger agentic and long context perfomance compared to GPT-5.1. It uses adaptive reasoning to allocate computation dynamically, responding…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 128 000 токенов, понимает изображения.
GPT-5.2 Chat (AKA Instant) is the fast, lightweight member of the 5.2 family, optimized for low-latency chat while retaining strong general intelligence. It uses adaptive reasoning to selectively “think” on...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Solar Pro 3 is Upstage's powerful Mixture-of-Experts (MoE) language model. With 102B total parameters and 12B active parameters per forward pass, it delivers exceptional performance while maintaining computational…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Step 3.5 Flash is StepFun's most capable open-source foundation model. Built on a sparse Mixture of Experts (MoE) architecture, it selectively activates only 11B of its 196B parameters per token....
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3-Max-Thinking is the flagship reasoning model in the Qwen3 series, designed for high-stakes cognitive tasks that require deep, multi-step reasoning. By significantly scaling model capacity and reinforcement learning…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Aion-2.0 is a variant of DeepSeek V3.2 optimized for immersive roleplaying and storytelling. It is particularly strong at introducing tension, crises, and conflict into stories, making narratives feel more engaging....
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.4 Pro is OpenAI's most advanced model, building on GPT-5.4's unified architecture with enhanced reasoning capabilities for complex, high-stakes tasks. It features a 1M+ token context window (922K input, 128K...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.4 Pro is OpenAI's most advanced model, building on GPT-5.4's unified architecture with enhanced reasoning capabilities for complex, high-stakes tasks. It features a 1M+ token context window (922K input, 128K...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
NVIDIA Nemotron 3 Super is a 120B-parameter open hybrid MoE model, activating just 12B parameters for maximum compute efficiency and accuracy in complex multi-agent applications. Built on a hybrid Mamba-Transformer...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
NVIDIA Nemotron 3 Super is a 120B-parameter open hybrid MoE model, activating just 12B parameters for maximum compute efficiency and accuracy in complex multi-agent applications. Built on a hybrid Mamba-Transformer...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 202 752 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
GLM-5 Turbo is a new model from Z.ai designed for fast inference and strong performance in agent-driven environments such as OpenClaw scenarios. It is deeply optimized for real-world agent workflows...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Mistral Small 4 is the next major release in the Mistral Small family, unifying the capabilities of several flagship Mistral models into a single system. It combines strong reasoning from...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Mistral Small 4 is the next major release in the Mistral Small family, unifying the capabilities of several flagship Mistral models into a single system. It combines strong reasoning from...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.4 nano is the most lightweight and cost-efficient variant of the GPT-5.4 family, optimized for speed-critical and high-volume tasks. It supports text and image inputs and is designed for low-latency...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.4 nano is the most lightweight and cost-efficient variant of the GPT-5.4 family, optimized for speed-critical and high-volume tasks. It supports text and image inputs and is designed for low-latency...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 204 800 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. Built to actively participate in its own evolution, M2.7 integrates advanced agentic…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 2 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Grok 4.20 is a reasoning model from SpaceXAI with industry-leading speed and agentic tool calling capabilities. It combines the lowest hallucination rate on the market with strict prompt adherance, delivering...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 2 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Grok 4.20 Multi-Agent is a variant of SpaceXAI’s Grok 4.20 designed for collaborative, agent-based workflows. Multiple agents operate in parallel to conduct deep research, coordinate tool use, and synthesize…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Trinity Large Thinking is a powerful open source reasoning model from the team at Arcee AI. It shows strong performance in PinchBench, agentic workloads, and reasoning tasks. Launch video:
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
This model always redirects to the latest model in the Claude Opus family.
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Hy3 preview is a high-efficiency Mixture-of-Experts model from Tencent designed for agentic workflows and production use. It supports configurable reasoning levels across disabled, low, and high modes, allowing it to...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 048 576 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.5 is OpenAI’s frontier model designed for complex professional workloads, building on GPT-5.4 with stronger reasoning, higher reliability, and improved token efficiency on hard tasks. It features a 1M+ token...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.5 is OpenAI’s frontier model designed for complex professional workloads, building on GPT-5.4 with stronger reasoning, higher reliability, and improved token efficiency on hard tasks. It features a 1M+ token...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.5 Pro is OpenAI’s high-capability model optimized for deep reasoning and accuracy on complex, high-stakes workloads. It features a 1M+ token context window (922K input, 128K output) with support for...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.5 Pro is OpenAI’s high-capability model optimized for deep reasoning and accuracy on complex, high-stakes workloads. It features a 1M+ token context window (922K input, 128K output) with support for...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
This model always redirects to the latest model in the Claude Sonnet family.
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
This model always redirects to the latest model in the GPT Mini family.
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 200 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
This model always redirects to the latest model in the Claude Haiku family.
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Grok 4.3 is a reasoning model from SpaceXAI. It accepts text and image inputs with text output, and is suited for agentic workflows, instruction-following tasks, and applications requiring high factual...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Grok 4.3 is a reasoning model from SpaceXAI. It accepts text and image inputs with text output, and is suited for agentic workflows, instruction-following tasks, and applications requiring high factual...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Claude Opus 4.8 is Anthropic's most capable generally available model in the Opus family. It supports text, image, and file inputs with text output, with reasoning support and a 1M-token...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Claude Opus 4.8 is Anthropic's most capable generally available model in the Opus family. It supports text, image, and file inputs with text output, with reasoning support and a 1M-token...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3.7-Plus is a cost-effective model in Alibaba's Qwen3.7 series. It supports text and image input with text output, building on the series' text capabilities with a comprehensive upgrade to its...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
NVIDIA Nemotron 3 Ultra is an open frontier-reasoning and orchestration model from NVIDIA, with 55B active parameters out of 550B total (MoE). Built on a hybrid Transformer-Mamba mixture-of-experts architecture, it...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 000 000 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
NVIDIA Nemotron 3 Ultra is an open frontier-reasoning and orchestration model from NVIDIA, with 55B active parameters out of 550B total (MoE). Built on a hybrid Transformer-Mamba mixture-of-experts architecture, it...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety is a compact 4B-parameter multimodal guardrail model from NVIDIA, fine-tuned from Google Gemma-3-4B. It moderates both inputs to and responses from LLMs and VLMs, accepting...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 128 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety is a compact 4B-parameter multimodal guardrail model from NVIDIA, fine-tuned from Google Gemma-3-4B. It moderates both inputs to and responses from LLMs and VLMs, accepting...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
This model always redirects to the latest model in the Claude Fable family.
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Fugu Ultra is the higher-performance model in Sakana AI's Fugu family. Rather than a single monolithic model, Fugu is a learned multi-agent orchestration system: a language model trained to route...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Aion-3.0 is a multi-model roleplaying and storytelling system from AionLabs, built on the GLM family of models. It uses a collaborative generation process in which multiple specialized models each contribute...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Aion-3.0 Mini is a multi-model roleplaying and storytelling system from AionLabs, built on the DeepSeek family of models. It uses a collaborative generation process in which multiple specialized models each...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 500 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
This model always redirects to the latest Grok model from xAI.
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.6 Luna is a fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for high-volume, latency-sensitive tasks such as chat, classification, and lightweight agentic workflows, providing capable reasoning…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-5.6 Luna is a fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for high-volume, latency-sensitive tasks such as chat, classification, and lightweight agentic workflows, providing capable reasoning…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 310 720 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
This model always redirects to the latest model in the DeepSeek V4 Flash family.
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 131 072 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Muse Glimmer 30B is a dense, open-weight multimodal model from Meta Superintelligence Labs, distilled from Muse Spark and optimized for autonomous agents on consumer hardware. It is suited for long-horizon...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 524 288 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Solar Pro 4 is Upstage's cost-efficient large language model, featuring a 524K context window. It is built for long-horizon tasks and agentic workflows, with strong capabilities in office productivity,…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Sakana Namazu is a Japanese-specialized reasoning model from Sakana AI, based on Kimi K2.6 with additional training for Japanese language and business contexts. It is suited for Japanese instruction following,...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 000 000 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning is an open mixture-of-experts model from NVIDIA, with 3B active parameters out of 30B total. It is suited for high-throughput agentic workloads and specialized tasks that...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 000 000 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning is an open mixture-of-experts model from NVIDIA, with 3B active parameters out of 30B total. It is suited for high-throughput agentic workloads and specialized tasks that...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 048 576 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
DeepSeek V4 Pro 0813 is a large-scale mixture-of-experts model from DeepSeek. This is the GA release of DeepSeek V4 Pro.
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 048 576 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Qwen3.8 2.4T A95B is an open-weight sparse mixture-of-experts model from Qwen and the open-weight variant of Qwen3.8 Max, with 95 billion active parameters out of 2.4 trillion total. It is...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 512 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Dots3-Note Preview is an open-weight mixture-of-experts model from Dots Studio, with 16B active parameters out of 280B total. It is the lightest model in the Dots 3 family and is...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 310 720 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
This model always redirects to the latest GLM model from Z.ai.
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Ling 3.0 Flash Fin is a finance-focused mixture-of-experts model from InclusionAI, built on Ling 3.0 Flash with 5.1B active parameters out of 124B total. It is designed for real-world investment...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Ling 3.0 Flash Fin is a finance-focused mixture-of-experts model from InclusionAI, built on Ling 3.0 Flash with 5.1B active parameters out of 124B total. It is designed for real-world investment...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Ling 3.0 Flash Sante is a health and medicine-focused mixture-of-experts model from InclusionAI, built on Ling 3.0 Flash with 5.1B active parameters out of 124B total. It is designed for...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Fugu Max is the cost-performance model in Sakana AI's Fugu family. Rather than a single monolithic model, Fugu is a learned multi-agent orchestration system: a language model trained to route...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 000 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Fugu Ultra v2 is the higher-performance model in Sakana AI's Fugu family. Rather than a single monolithic model, Fugu is a learned multi-agent orchestration system: a language model trained to...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
This model always redirects to the latest model in the GPT Luna family.
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
This model always redirects to the latest model in the GPT Terra family.
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
This model always redirects to the latest model in the GPT Sol family.
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
This model always redirects to the latest model in the GPT Astra family.
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
This model always redirects to the latest model in the DeepSeek Flash family.
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 048 576 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
This model always redirects to the latest model in the DeepSeek Pro family.
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 050 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 192 000 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Command A+ is Cohere's flagship model for enterprise agentic workflows. It accepts text and image inputs with a 192K context window, supports native tool calling with strict tool schemas, structured...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 524 288 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Solar Mini 4 is Upstage's compact, cost-efficient language model, a 35B-parameter mixture-of-experts with 3B active parameters and a 524K context window. It is built for agentic use cases where response...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Aion 3.5 is a multi-model roleplaying and storytelling system from AionLabs, built on the GLM family of models. It uses a collaborative generation process in which multiple specialized models each...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 262 144 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
Aion 3.5 Mini is a multi-model roleplaying and storytelling system from AionLabs, built on the GLM family of models. It is the smaller, lower-cost sibling of Aion 3.5 and uses...
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 000 000 токенов, поддерживает многошаговые рассуждения.
GLM-5.3-Prime is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3, inheriting its full capabilities while delivering 1.5–2× the output throughput through inference acceleration. It supports text input and output with a…
Модель для сложных задач: многошаговые рассуждения, планирование, математика, анализ. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения, поддерживает многошаговые рассуждения.
Ember-1 is a specialized reasoning model from Fireworks Research, built on Kimi K3. It is designed to make every token go further: it produces shorter reasoning traces, using roughly 40%...
Длинные документы и большие объёмы текста: анализ, конспекты, поиск по источникам.
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 8 192 токенов.
Gemma 2 27B by Google is an open model built from the same research and technology used to create the Gemini models. Gemma models are well-suited for a variety of...
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 1 024 000 токенов.
UnslopNemo v4.1 is the latest addition from the creator of Rocinante, designed for adventure writing and role-play scenarios.
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 300 000 токенов, понимает изображения.
Amazon Nova Pro 1.0 is a capable multimodal model from Amazon focused on providing a combination of accuracy, speed, and cost for a wide range of tasks. As of December...
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 300 000 токенов, понимает изображения.
Amazon Nova Lite 1.0 is a very low-cost multimodal model from Amazon that focused on fast processing of image, video, and text inputs to generate text output. Amazon Nova Lite...
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 1 000 192 токенов, понимает изображения.
MiniMax-01 is a combines MiniMax-Text-01 for text generation and MiniMax-VL-01 for image understanding. It has 456 billion parameters, with 45.9 billion parameters activated per inference, and can handle a context...
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 127 072 токенов, понимает изображения.
Sonar is lightweight, affordable, fast, and simple to use — now featuring citations and the ability to customize sources. It is designed for companies seeking to integrate lightweight question-and-answer features...
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 1 000 000 токенов.
Qwen-Plus, based on the Qwen2.5 foundation model, is a 131K context model with a balanced performance, speed, and cost combination.
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 1 310 720 токенов, понимает изображения.
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения.
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 1 047 576 токенов, понимает изображения.
For tasks that demand low latency, GPT‑4.1 nano is the fastest and cheapest model in the GPT-4.1 series. It delivers exceptional performance at a small size with its 1 million...
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 1 047 576 токенов, понимает изображения.
For tasks that demand low latency, GPT‑4.1 nano is the fastest and cheapest model in the GPT-4.1 series. It delivers exceptional performance at a small size with its 1 million...
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 1 047 576 токенов, понимает изображения.
GPT-4.1 Mini is a mid-sized model delivering performance competitive with GPT-4o at substantially lower latency and cost. It retains a 1 million token context window and scores 45.1% on hard...
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 1 047 576 токенов, понимает изображения.
GPT-4.1 Mini is a mid-sized model delivering performance competitive with GPT-4o at substantially lower latency and cost. It retains a 1 million token context window and scores 45.1% on hard...
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 256 000 токенов, понимает изображения.
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2…
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 262 144 токенов.
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 is a multilingual, instruction-tuned mixture-of-experts language model based on the Qwen3-235B architecture, with 22B active parameters per forward pass. It is optimized for general-purpose…
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 128 000 токенов, понимает изображения.
UI-TARS-1.5 is a multimodal vision-language agent optimized for GUI-based environments, including desktop interfaces, web browsers, mobile systems, and games. Built by ByteDance, it builds upon the UI-TARS framework with…
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения.
Qwen3-VL-235B-A22B Instruct is an open-weight multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding across images and video. The Instruct model targets general vision-language use (VQA, document…
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения.
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding for images and videos. Its Instruct variant optimizes instruction-following for general multimodal tasks. It…
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения.
Mistral Large 3 2512 is Mistral’s most capable model to date, featuring a sparse mixture-of-experts architecture with 41B active parameters (675B total), and released under the Apache 2.0 license.
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения.
Mistral Large 3 2512 is Mistral’s most capable model to date, featuring a sparse mixture-of-experts architecture with 41B active parameters (675B total), and released under the Apache 2.0 license.
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения.
A balanced model in the Ministral 3 family, Ministral 3 8B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities.
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения.
A balanced model in the Ministral 3 family, Ministral 3 8B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities.
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 262 144 токенов, понимает изображения.
The largest model in the Ministral 3 family, Ministral 3 14B offers frontier capabilities and performance comparable to its larger Mistral Small 3.2 24B counterpart. A powerful and efficient language...
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 1 040 000 токенов.
Palmyra X5 is Writer's most advanced model, purpose-built for building and scaling AI agents across the enterprise. It delivers industry-leading speed and efficiency on context windows up to 1 million...
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения.
30 second duration clips are priced at $0.04 per clip. Lyria 3 is Google's family of music generation models, available through the Gemini API. With Lyria 3, you can generate...
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 1 048 576 токенов, понимает изображения.
Full-length songs are priced at $0.08 per song. Lyria 3 is Google's family of music generation models, available through the Gemini API. With Lyria 3, you can generate high-quality, 48kHz...
Модель для ресёрча: длинный контекст, поиск и анализ источников. Контекст 400 000 токенов, понимает изображения.
GPT Chat Latest points to OpenAI's stable API alias `chat-latest` that always resolves to the latest Instant chat model used in ChatGPT. As OpenAI rolls out new Instant model updates...
Типовые вопросы, классификация и триаж — когда важна цена за токен, а не глубина.
Недорогая универсальная модель: типовые вопросы, триаж, классификация — за копейки. Контекст 8 192 токенов.
One of the highest performing and most popular fine-tunes of Llama 2 13B, with rich descriptions and roleplay. #merge
Недорогая универсальная модель: типовые вопросы, триаж, классификация — за копейки. Контекст 131 072 токенов.
A 12B parameter model with a 128k token context length built by Mistral in collaboration with NVIDIA. The model is multilingual, supporting English, French, German, Spanish, Italian, Portuguese, Chinese, Japanese,...
Недорогая универсальная модель: типовые вопросы, триаж, классификация — за копейки. Контекст 131 072 токенов.
Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 8B instruct-tuned version is fast and efficient. It has demonstrated strong performance compared to...
Недорогая универсальная модель: типовые вопросы, триаж, классификация — за копейки. Контекст 8 192 токенов.
Lunaris 8B is a versatile generalist and roleplaying model based on Llama 3. It's a strategic merge of multiple models, designed to balance creativity with improved logic and general knowledge....
Недорогая универсальная модель: типовые вопросы, триаж, классификация — за копейки. Контекст 60 000 токенов.
Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...
Недорогая универсальная модель: типовые вопросы, триаж, классификация — за копейки. Контекст 128 000 токенов.
Amazon Nova Micro 1.0 is a text-only model that delivers the lowest latency responses in the Amazon Nova family of models at a very low cost. With a context length...
Недорогая универсальная модель: типовые вопросы, триаж, классификация — за копейки. Контекст 32 768 токенов.
Mistral Small 3 is a 24B-parameter language model optimized for low-latency performance across common AI tasks. Released under the Apache 2.0 license, it features both pre-trained and instruction-tuned versions…
Недорогая универсальная модель: типовые вопросы, триаж, классификация — за копейки. Контекст 131 000 токенов.
Granite-4.0-H-Micro is a 3B parameter from the Granite 4 family of models. These models are the latest in a series of models released by IBM. They are fine-tuned for long...
Недорогая универсальная модель: типовые вопросы, триаж, классификация — за копейки. Контекст 131 072 токенов, понимает изображения.
The smallest model in the Ministral 3 family, Ministral 3 3B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities.
Недорогая универсальная модель: типовые вопросы, триаж, классификация — за копейки. Контекст 8 192 токенов.
Hy-MT2-1.8B is a compact 1.8B-parameter translation model from Tencent. It supports 33 language pairs and five Chinese dialect and minority-language pairs, with workflows for structured, delimiter-based, contextual,…
Недорогая универсальная модель: типовые вопросы, триаж, классификация — за копейки. Контекст 128 000 токенов.
Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON…
Недорогая универсальная модель: типовые вопросы, триаж, классификация — за копейки. Контекст 128 000 токенов.
Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in…
Тексты, вопросы, переводы, повседневные задачи — базовый набор на каждый день.
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 6 144 токенов.
A recreation trial of the original MythoMax-L2-B13 but with updated models. #merge
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 8 000 токенов.
An attempt to recreate Claude-style verbosity, but don't expect the same level of coherence or memory. Meant for use in roleplay/narrative situations.
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 16 385 токенов.
This model offers four times the context length of gpt-3.5-turbo, allowing it to support approximately 20 pages of text in a single request at a higher cost. Training data: up...
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 4 095 токенов.
This model is a variant of GPT-3.5 Turbo tuned for instructional prompts and omitting chat-related optimizations. Training data: up to Sep 2021.
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 128 000 токенов, понимает изображения.
The latest GPT-4 Turbo model with vision capabilities. Vision requests can now use JSON mode and function calling. Training data: up to December 2023.
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 128 000 токенов, понимает изображения.
The latest GPT-4 Turbo model with vision capabilities. Vision requests can now use JSON mode and function calling. Training data: up to December 2023.
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 65 535 токенов.
WizardLM-2 8x22B is Microsoft AI's most advanced Wizard model. It demonstrates highly competitive performance compared to leading proprietary models, and it consistently outperforms all existing state-of-the-art…
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 128 000 токенов, понимает изображения.
GPT-4o ("o" for "omni") is OpenAI's latest AI model, supporting both text and image inputs with text outputs. It maintains the intelligence level of GPT-4 Turbo while being twice as...
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 128 000 токенов, понимает изображения.
GPT-4o ("o" for "omni") is OpenAI's latest AI model, supporting both text and image inputs with text outputs. It maintains the intelligence level of GPT-4 Turbo while being twice as...
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 128 000 токенов, понимает изображения.
GPT-4o ("o" for "omni") is OpenAI's latest AI model, supporting both text and image inputs with text outputs. It maintains the intelligence level of GPT-4 Turbo while being twice as...
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 128 000 токенов, понимает изображения.
GPT-4o mini is OpenAI's newest model after GPT-4 Omni, supporting both text and image inputs with text outputs. As their most advanced small model, it is many multiples more affordable...
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 128 000 токенов, понимает изображения.
GPT-4o mini is OpenAI's newest model after GPT-4 Omni, supporting both text and image inputs with text outputs. As their most advanced small model, it is many multiples more affordable...
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 128 000 токенов, понимает изображения.
GPT-4o mini is OpenAI's newest model after GPT-4 Omni, supporting both text and image inputs with text outputs. As their most advanced small model, it is many multiples more affordable...
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 131 072 токенов.
Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 70B instruct-tuned version is optimized for high quality dialogue usecases. It has demonstrated strong...
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 128 000 токенов, понимает изображения.
The 2024-08-06 version of GPT-4o offers improved performance in structured outputs, with the ability to supply a JSON schema in the respone_format. Read more here. GPT-4o ("o" for "omni") is...
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 131 072 токенов.
Euryale L3.1 70B v2.2 is a model focused on creative roleplay from Sao10k. It is the successor of Euryale L3 70B v2.1.
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 128 000 токенов.
command-r-plus-08-2024 is an update of the Command R+ with roughly 50% higher throughput and 25% lower latencies as compared to the previous Command R+ version, while keeping the hardware footprint...
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 32 768 токенов.
This is a series of models designed to replicate the prose quality of the Claude 3 models, specifically Sonnet( and Opus( The model is fine-tuned on top of Qwen2.5 72B.
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 128 000 токенов, понимает изображения.
The 2024-11-20 version of GPT-4o offers a leveled-up creative writing ability with more natural, engaging, and tailored writing to improve relevance & readability. It’s also better at working with uploaded...
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 131 072 токенов.
The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 131 072 токенов.
Euryale L3.3 70B is a model focused on creative roleplay from Sao10k. It is the successor of Euryale L3 70B v2.2.
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 128 000 токенов, понимает изображения.
Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 32 768 токенов.
Aion-RP-Llama-3.1-8B ranks the highest in the character evaluation portion of the RPBench-Auto benchmark, a roleplaying-specific variant of Arena-Hard-Auto, where LLMs evaluate each other’s responses. It is a fine-tuned…
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 32 768 токенов.
Mistral Saba is a 24B-parameter language model specifically designed for the Middle East and South Asia, delivering accurate and contextually relevant responses while maintaining efficient performance. Trained on curated…
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 32 768 токенов.
Skyfall 36B v2 is an enhanced iteration of Mistral Small 2501, specifically fine-tuned for improved creativity, nuanced writing, role-playing, and coherent storytelling.
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 163 840 токенов.
DeepSeek V3, a 685B-parameter, mixture-of-experts model, is the latest iteration of the flagship chat model family from the DeepSeek team. It succeeds the DeepSeek V3 model and performs really well...
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 163 840 токенов, понимает изображения.
Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 128 000 токенов.
Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition is a fine-tuned variant of Mistral-Small-24B-Instruct-2501, developed by dphn.ai in collaboration with Venice.ai. This model is designed as an “uncensored”…
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 131 072 токенов, понимает изображения.
Mistral Medium 3.1 is an updated version of Mistral Medium 3, which is a high-performance enterprise-grade language model designed to deliver frontier-level capabilities at significantly reduced operational cost. It…
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 131 072 токенов, понимает изображения.
Mistral Medium 3.1 is an updated version of Mistral Medium 3, which is a high-performance enterprise-grade language model designed to deliver frontier-level capabilities at significantly reduced operational cost. It…
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 131 072 токенов.
Uncensored and creative writing model based on Mistral Small 3.2 24B with good recall, prompt adherence, and intelligence.
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 65 536 токенов.
MiniMax M2-her is a dialogue-first large language model built for immersive roleplay, character-driven chat, and expressive multi-turn conversations. Designed to stay consistent in tone and personality, it supports rich…
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 8 192 токенов.
Hy-MT2-7B is a 7B-parameter translation model from Tencent. It supports 33 language pairs and five Chinese dialect and minority-language pairs, with workflows for structured, delimiter-based, contextual, glossary-based,…
Универсальная модель: тексты, вопросы, повседневные задачи. Контекст 8 192 токенов.
Hy-MT2-30B-A3B is Tencent's flagship translation model in the Hy-MT2 family. It supports 33 language pairs and five Chinese dialect and minority-language pairs, with workflows for structured, delimiter-based, contextual,…
Скачайте МН-Агент, откройте папку проекта и опишите задачу обычными словами: агент сам выберет подходящую модель (или возьмите любую из каталога вручную), сделает работу и покажет отчёт с проверкой результата.
↓ Mac Intel ↓ Mac Apple Silicon ↓ Windows 📖 Руководство